105-1 東海資管 - 大數據分析實務 - 課程介紹

105-1 東海資管 - 大數據分析實務 - 課程介紹

■  課程目標及內涵 (Course Objectives and Contents)
本課程目標是讓學生能夠了解大數據相關技術與議題，包含大數據計算環境建置、雲端計算架構與服務建置、大數據資料倉儲到資料分析技術。透過一系列的大數據應用實例探討、模擬並進行小組專題製作，藉以加強學生在大數據時代的實作能力，讓學生實際接觸大數據應用。

■  多元教學方式 (Muliti-Teaching Methods)
說明：除了課堂講授與考試測驗之外，本課程在學期中可能會運用到以下哪些教學方式，以期能進一步提升學生學習成效
1.小組討論
2.專題研究或實習
3.實作示範或演示
4.期末報告/策展/發表
5.配合專業軟體的使用與教學
6.配合使用數位教學平台(Moodle)或其他多媒體教學

■  主要參考書籍/資料 (Textbooks and References)
1. O'Neil, Cathy,Schutt, Rachel,Doing data science :Sebastopol, CAO'Reilly,2014.
2. Lam, Chuck.Hadoop in action /Greenwich, Conn. :Manning Publicationsc, 2011.
3. Capriolo, Edward.Rutherglen, Jason.Wampler, Dean.Programming Hive /1st ed.Sebastopol, CA :O'Reilly & Associates, 2012.



課程進度規劃：

1 105/09/11 ~ 105/09/17 大數據科學介紹
2 105/09/18 ~ 105/09/24 大數據分析產業個案分析
3 105/09/25 ~ 105/10/01 大數據環境架構介紹 – 大數據型態與對應技術
4 105/10/02 ~ 105/10/08 大數據環境架構介紹 – 分散式儲存/計算架構
5 105/10/09 ~ 105/10/15 大數據環境架構介紹 – 虛擬化技術與大數據平台
6 105/10/16 ~ 105/10/22 大數據環境建置 – Hadoop 平台建構
7 105/10/23 ~ 105/10/29 大數據環境建置 – 系統操作與存取測試
8 105/10/30 ~ 105/11/05 大數據前瞻應用個案報告
9 105/11/06 ~ 105/11/12 大數據前瞻應用個案報告
10 105/11/13 ~ 105/11/19 大數據環境操作 Hadoop Distributed File System
11 105/11/20 ~ 105/11/26 大數據資料倉儲應用介紹及環境建置
12 105/11/27 ~ 105/12/03 大數據資料倉儲應用介紹及環境建置
13 105/12/04 ~ 105/12/10 大數據分析技術簡介
14 105/12/11 ~ 105/12/17 大數據分析技術簡介
15 105/12/18 ~ 105/12/24 大數據分析技術簡介
16 105/12/25 ~ 105/12/31 期末論文報告
17 106/01/01 ~ 106/01/07 期末專題發表
18 106/01/08 ~ 106/01/14 期末專題發表


成績
1 平時成績(出席、參與及作業) 40%
2 期末論文報告/專題發表 60%


專題分組：
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1AH19GhM7evcy-kAMf72J5gVZAZMBQROTuEBer6iWAQ4/edit?usp=sharing